本發明提供了一種自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統。該方法包括:利用深度學習進行多層網絡的構建,根據處理好的學生的歷史學習行為數據,挖掘出學生對每一個知識點的掌握程度;使用深度學習、集成算法和聚類算法,綜合學生歷史學習數據和知識點的掌握程度,對學生能力進行評估預測;根據學生對知識點的掌握程度及學生的能力評估的結果,利用知識圖譜和深度學習技術,為學生智能生成并提供最佳的學習路徑;通過強化學習,選擇合適的學習內容讓學生去學習。本發明提供的自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統能夠從學生的能力、當前學習狀態等維度進行分析,為學生構建知識點掌握矩陣,為每個學生智能推薦合適的學習路徑。
聲明:
“自適應學習路徑推薦中的強化學習方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)