本發明公開了一種電化學儲能電站火災智能預警預控方法及系統,方法包括獲取電化學儲能電站自當前時刻起一段時間內的電池溫度數據、特征氣體H2和CO的濃度數據;通過預測模型,得到設定時間后的電池溫度預測值、H2和CO的濃度預測值,通過與電池的自發熱起始溫度T0、自生熱起始溫度T1以及對應的H2和CO的參考濃度值進行分析判斷,根據綜合判斷結果,發出對應的預警預控指令。通過采集BMS的電池溫度值及其變化速率、通過氣體探測器采集的H2和CO的濃度值及其變化速率等信息,實現電化學儲能電站火災的精準預警預控。
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