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基于強化學習的漏洞挖掘技術

1188   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:56:02
本發明涉及一種基于強化學習的漏洞挖掘技術，其特征在于：所述基于強化學習的漏洞挖掘技術包括；語義推理機制流程；符號分析引擎對模糊化過程的引導流程；優化模糊器變異流程；本發明，運用強化學習的方法來優化變異的策略，以多搖臂賭博機問題為模型，記錄不同變異方式產生的輸入在目標程序中的執行效果，利用探索?利用算法自適應地學習變異操作結果的概率分布情況，智能地進行變異操作策略調整，提升模糊測試性能，此項技術能自動調整變異操作策略，有效地產生覆蓋率高的測試輸入，方法可行、額外資源消耗較小，基于成分分析的模糊測試工作流程進行優化，以減小程序的規模，在保證效率的同時，為后期驗證省去了不必要的程序片段。
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聲明：
“基于強化學習的漏洞挖掘技術” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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