本發明涉及一種基于強化學習的城軌交通地面式超級電容儲能系統能量管理方法。該方法包括策略網絡初始化和在線學習兩部分;其中策略網絡初始化部分利用城軌交通中已知的線路、車輛信息、事先編制的列車運行圖,以及實際采集的歷史車輛數據,建立多車運行場景模型;將多車運行場景模型、空載電壓預測模型、直流供電潮流計算算法和近似動態規劃算法結合,得到策略網絡,作為在線學習模塊的初值;在線學習模塊采用無模型強化學習算法,通過超級電容智能代理試錯的方法進行充放電閾值在線調整。本發明能夠在城軌牽引供電網對超級電容儲能系統控制策略進行在線學習,實現節能效果和穩壓效果的優化。
聲明:
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