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融合情感特征的評論文本細粒度情感分析方法

739   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:54:50
本發明公開了一種融合情感特征的評論文本細粒度情感分析方法，包括以下步驟S1、已有評論數據語料預處理；S2、聯合向量構建；S3、ADBC細粒度情感模型訓練。有益效果：本發明通過融合情感標簽，情感詞、方面詞來表示文本向量，設計一種針對評論文本的增強語義的高魯棒性細粒度情感分析框架，更多的挖掘文本中潛在的情感信息，同時在注意力機制之前嵌入CNN卷積神經網絡對Bi?GRU的輸出層進行特征的強化學習，從而提高了細粒度情感分析的準確性。能夠反映出用戶真實的評價信息，使用戶對產品的各方面好壞有更加直接的了解。為消費者及供應商們提供高效可靠的反饋結果。
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聲明：
“融合情感特征的評論文本細粒度情感分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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