基于連鑄坯缺陷分析的數據挖掘方法

本發(fā)明提供一種基于連鑄坯缺陷分析的數據挖掘方法，將坯料的化學(xué)組成成分數據和坯料的生產(chǎn)工藝數據作為條件數據，將產(chǎn)品缺陷數據作為結果數據，應用Apriori基本思想，首先進(jìn)行條件數據和結果數據的頻繁項集發(fā)現，根據發(fā)現結果直接進(jìn)行關(guān)聯(lián)規則組合，根據條件數據和結果數據的頻繁組合模式，計算支持度和置信度，支持度和置信度大于平均值的數據為保留數據，其余舍棄，最終得出產(chǎn)品缺陷結果與所述的條件數據的關(guān)聯(lián)規則。避免了大量的冗余規則的出現，這種挖掘方法應用到連鑄坯缺陷數據分析中，解決連鑄坯生產(chǎn)實(shí)際中產(chǎn)品質(zhì)量缺陷的原因分析的數據挖掘問(wèn)題。