本發明提供一種用于邊緣視頻分析的分布式神經網絡模型劃分方法,包括以下步驟:S1:構建異構邊緣視頻分析模型;S2:通過異構邊緣視頻分析模型接收視頻分析任務,并對所接收的視頻分析任務進行解析得到視頻特征值;S3:根據視頻分析任務選擇執行視頻分析任務的深度神經網絡模型,并根據所選的深度神經網絡模型對當前環境進行測量,得到環境特征值;S4:將視頻特征值和環境特征值輸入深度強化學習模型中,得到輸出結果;S5:根據輸出結果得到任務調度與模型劃分的決策。本發明提供一種用于邊緣視頻分析的分布式神經網絡模型劃分方法,通過深度強化學習模型得到任務調度與模型劃分的決策,解決了目前利用邊緣計算進行視頻分析的效率不夠高的問題。
聲明:
“用于邊緣視頻分析的分布式神經網絡模型劃分方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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