本發明提供一種分析化學領域的化學計量學建模技術,尤其是涉及一種近紅外光譜定量分析的自動建模方法,收集一定量的被測樣本,采用偏最小二乘回歸法作為基礎多元校正法,利用模型集群分析,剔除異常樣本;采用抽樣算法分為若干訓練子集和驗證子集,針對每個訓練子集和驗證子集做光譜預處理,波長定量篩選算法對波長進行優選;通過建立一級備選模型庫,二級備選模型庫,將子模型選擇最佳集成最終模型庫。本發明的有益效果是采用四集成建模方法,無需使用者具備化學計量學知識背景,無任何參數項,入手方便簡單;預測模型數據準確,適合各類復雜樣本的定量分析。
聲明:
“近紅外光譜定量分析的自動建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)