本申請涉及人工智能技術,提供一種基于聯邦強化學習的隨訪監測方法、裝置、計算機設備與存儲介質,包括:獲取遠端服務器中的初始隨訪監測模型以及聚類簇;根據隨訪數據訓練初始隨訪監測模型,得到第一隨訪監測模型;加密處理第一隨訪監測模型的第一模型參數,得到加密第一模型參數集;將加密第一模型參數集輸出至遠端服務器中加權,得到第二模型參數;接收遠端服務器輸出的第二模型參數,加權第一模型參數與第二模型參數,得到目標模型參數;根據目標模型參數更新第一隨訪監測模型,得到目標隨訪監測模型;調用目標隨訪監測模型處理目標用戶的隨訪數據,得到隨訪監測路徑。本申請能夠提高隨訪監測的準確性,促進智慧城市的快速發展。
聲明:
“基于聯邦強化學習的隨訪監測方法、裝置及相關設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)