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基于深度強化學習的金融時序數據預測方法

997   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:49:12
本發明公開了一種基于深度強化學習的金融時序數據預測方法。本方法包括三個主要的子系統：數據處理子系統，此子系統的功能是對從WindAPI獲取到的原始數據進行數據處理；特征提取子系統，此子系統的功能是構造一個深度神經網絡來提取數據特征；強化學習子系統，此子系統的功能是基于Actor?Critic算法，構造策略網絡和評估網絡，分別進行交易動作的選取與評價，然后不斷迭代更新來保證整個系統獲取到市場最新的動態信息，并根據獲取到的狀態信息作出最優的交易動作，最終獲取較好的交易效果。本發明能夠通過金融市場的一些基本信息，不斷去學習這個復雜的金融市場，及時捕獲可能獲利的交易動作，實現盈利目的。
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聲明：
“基于深度強化學習的金融時序數據預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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