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基于環境狀態預測的深度強化學習方法及裝置

1047   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:33
本發明公開了一種基于環境狀態預測的深度強化學習方法及裝置，其中，方法包括：建立基于環境預測的深度強化學習網絡，并根據任務的特點選擇合適的策略決策方法；初始化網絡參數，并建立滿足存儲條件的存儲區作為經驗回放區；根據策略決策網絡的輸出選擇合適的策略來與環境進行交互，并將交互過程的交互信息連續存儲到經驗回放區；從經驗回放區采樣第一樣本序列，并利用監督學習的方法對環境預測部分進行訓練，并重復第一預設次數；從經驗回放區采樣第二樣本序列，并固定環境預測部分的參數不動，利用強化學習的方法對策略決策部分進行訓練，并重復第二預設次數；在網絡收斂滿足預設條件時，獲取強化學習網絡。該方法可以有效提高學習效率。
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聲明：
“基于環境狀態預測的深度強化學習方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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