一種化學品雌激素受體激活活性的預測模型及篩查方法,該化學品雌激素受體激活活性預測模型的建立方法包括獲取已知雌激素受體激活活性的化學品數據,其中,所述化學品數據包括化學品的SMILES編碼;將SMILES編碼轉換得到M×N的數字矩陣;將獲得的已知化學品的數據分為訓練集和驗證集,構建以SMILES數字矩陣為輸入的卷積神經網絡模型;使用訓練集訓練卷積神經網絡模型,使用驗證集確定卷積神經網絡模型的最優超參數,得到最優卷積神經網絡模型。本發明適用于大規?;瘜W品雌激素激活活性的篩查,方法簡單快速,效率高,該方法在化學品風險評價、環境安全性評估等領域具有廣闊的應用前景。
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