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基于遺傳算法的化學物質熱穩定性的預測方法

764   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:33
本發明涉及一種基于遺傳算法的化學物質熱穩定性的預測方法，主要解決現有技術中準確性差、適用性不強的問題。本發明通過采用一種基于遺傳算法的化學物質熱穩定性的預測方法，利用遺傳算法和人工神經網絡建立化學物質熱穩定性預測的非線性模型，該模型將遺傳算法篩選獲得分子描述符作為模型的輸入參數，化學物質的熱穩定性參數作為輸出參數，模型的構建方法是BP神經網絡，通過輸入化學物質的分子結構描述符，快速獲得其熱穩定性的預測結果的技術方案較好地解決了上述問題，可用于化學物質熱穩定性的預測中。
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聲明：
“基于遺傳算法的化學物質熱穩定性的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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