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預測化學品在四種環境介質中降解半減期的多任務神經網絡方法

736   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:33
本發明屬于面向化學品風險管理的高通量預測技術領域，公開一種預測化學品在四種環境介質中降解半減期的多任務神經網絡方法。在已知化學品分子結構的基礎上，通過計算其分子指紋，應用所構建的方法，即可獲得化學品在四種介質中的降解半減期。該方法簡便高效、成本低，可節省實驗測試的資源投入。方法的構建過程如下：降解半減期數據搜集；分子PubChem指紋計算；多任務神經網絡模型訓練；選用測量推測值?預測值決定系數等指標對模型性能進行評價；參照OECD導則表征模型應用域；本發明建立的預測模型具有良好的擬合能力、穩健性和預測能力，能夠有效預測應用域內化學品在四種環境介質中降解半減期，為化學品的健全管理提供必要的工具，具有重要意義。
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聲明：
“預測化學品在四種環境介質中降解半減期的多任務神經網絡方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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