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基于深度學習的化學分子相關水溶性預測方法

845   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:32
本發明公開了一種基于深度學習的化學分子相關水溶性預測方法。該方法包括：構建深度學習模型，其中所述深度學習模型基于雙向時間序列預測模型和注意力機制構建，用于學習化學分子結構序列與水溶性屬性之間的對應關系；以設定的損失函數最小化為目標訓練所述深度學習模型，訓練過程以表征化學分子結構的字符序列編碼作為輸入，以化學分子相關水溶性屬性信息作為輸出。利用本發明訓練的深度學習模型，能夠準確預測水溶性以及其他相關屬性。
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聲明：
“基于深度學習的化學分子相關水溶性預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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