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基于獨立分量分析和遺傳神經網絡的近紅外光譜分析方法

1168   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:47:30
本發明公開了一種基于獨立分量分析和遺傳神經網絡的近紅外光譜分析方法,該方法對采集得到的近紅外光譜,首先用離散小波變換對光譜數據進行有效壓縮;然后用獨立分量分析方法提取近紅外光譜數據矩陣的獨立成分和相應的混合系數矩陣;建立三層BP神經網絡,將訓練樣本的混合系數矩陣作為輸入,相應測得的被測成分濃度矩陣作為輸出,并采用遺傳算法優化神經網絡結構,經訓練樣本訓練得到GA-BP神經網絡;最后使用GA-BP神經網絡對預測集樣本的被測成分濃度進行預測分析。該方法豐富了化學計量學方法,拓寬了獨立分量分析的應用范圍,具有良好的應用前景。
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聲明：
“基于獨立分量分析和遺傳神經網絡的近紅外光譜分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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