本發明實施方式涉及環境監測領域,公開了一種化學需氧量的水質軟測量預測方法。包括:獲取待測水環境中多個水質監測指標的數據值,每個水質監測指標被獲取到的數據值有多個,多個水質監測指標中至少有一個為COD;從除COD之外的各水質監測指標中選取若干個水質監測指標,將所選的水質監測指標的數據值形成數據樣本集,將數據樣本集劃分為訓練集及測試集,利用模糊神經網絡算法對訓練集進行訓練,獲得COD軟測量模型;利用測試集,對COD軟測量模型進行測試,獲得測試結果;重復執行模型的建立和模型測試,直至獲得的測試結果符合預設條件,將符合預設條件的COD軟測量模型作為最終的軟測量模型。所得模型預測效果精確,降低COD的水質軟測量預測成本。
聲明:
“化學需氧量的水質軟測量預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)