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基于深度學習的大宗資源類礦產品放行風險預測方法

842   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-17 00:40:02
本發明公開了一種基于深度學習的大宗資源類礦產品放行風險預測方法，所述方法包括：根據統計學方法篩選對放行風險具有顯著影響的變量；根據歷史數據訓練預測模型；其中，所述歷史數據包括各個企業歷史檢驗檢疫結果和所述變量的時間序列；獲取待測貨物報檢號，并查詢所述待測貨物所有相關特征數據；將所述待測貨物所有相關特征數據通過所述預測模型，得到放行安全指數值。本發明能夠避免人為考量不同因素時產生的片面性，尋找引起風險的潛在因素，相比人工審單具有更全面、更強大的分析評估能力。
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聲明：
“基于深度學習的大宗資源類礦產品放行風險預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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