本發明公開了一種基于強化學習的智能電網虛假數據注入攻擊檢測方法,該方法基于Sarsa算法的虛假數據注入攻擊的檢測方法,將攻擊分為直接虛假數據注入攻擊與隱匿虛假數據注入攻擊進行分別檢測。在觀察值構造上上,直接虛假數據注入攻擊檢測將殘差法與閾值分割結合,隱匿虛假數據注入攻擊將測量值的差值范數與閾值分割結合分別得到觀察值。使用觀察值訓練分別得到Q表,使用Q表實現對攻擊的檢測。本設計實現了隱匿攻擊的快速檢測,增加了檢測速度與成功率,其實現方法簡單,檢測效率能夠有顯著提升。
聲明:
“基于強化學習的智能電網虛假數據注入攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)