霧計算中一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測方法屬于信息安全領域。隨著霧計算的不斷發展,在提高信息處理速度的同時,更多安全通信問題也漸漸浮出水面。本文針對移動霧計算中霧節點與移動終端用戶之間的通信容易受到偽裝攻擊的安全問題,提出了一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測算法。首先我們構建了移動霧計算中的偽裝攻擊模型,然后在該模型下設計了基于Q?learning算法的偽裝攻擊檢測算法,實現了在動態環境下對偽裝攻擊的檢測。該發明能有效地在動態環境中防范偽裝攻擊,檢測性能迅速收斂并達到穩定,具有較高的檢測精度和較低的平均檢測錯誤率。
聲明:
“霧計算中一種基于強化學習的偽裝攻擊檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)