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基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法

745   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:42:45
本發明公開了一種基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法，本發明提出的基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法，分別在紅、綠、藍三個顏色通道上對癌細胞進行分割，通過GAN生成對抗網絡擴充部分綠色通道數據，將擴充的綠色通道結合其他兩個通道的信息進行重組，以此來擴充形態不規則的癌細胞數據集，通過增強算法強化綠色通道強度，使癌細胞特征更明顯。本發明通過對非均衡數據集的擴充和強化學習算法，使得簡單的卷積神經網絡即可完成訓練任務，不必再通過構建復雜的網絡結構或進行多次檢測來完成對畸形癌細胞的識別，大大提高了檢測效率。通過對輕量級網絡進行部署，即可完成癌細胞圖像的離線檢測。
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聲明：
“基于強化學習的通道非均衡癌細胞圖像檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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