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基于深度強化學習的車聯網入侵檢測方法及系統

880   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:38:41
本發明公開了一種基于深度強化學習的車聯網入侵檢測方法及系統，該方法包括：計算歷史時刻流量數據的統計特征；基于深度強化學習算法??深度確定性策略梯度算法建立流量預測模型；所述流量預測模型的輸入為所述統計特征，輸出為預測流量；基于深度確定性策略梯度算法建立入侵檢測模型；所述入侵檢測模型的輸入為所述統計特征以及所述預測流量，輸出為流量閾值；通過比較所述預測流量和所述流量閾值進行車聯網入侵檢測。本發明能夠兼顧車聯網的復雜多變性、基礎設施服務器端計算資源有限性和網絡入侵檢測的準確性，更符合實際。對于車聯網這種復雜的系統，本發明提出的基于深度強化學習的入侵檢測方法相比于目前多用的其他方法有更好的性能。
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“基于深度強化學習的車聯網入侵檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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