本發明公開了一種基于強化學習決策區域細劃分的圖像目標檢測方法,包括步驟1,采集圖像數據集,劃分為訓練圖像樣本集和測試圖像樣本集;步驟2,構建基于強化學習決策區域細劃分的圖像目標檢測模型;步驟3,訓練所述基于強化學習決策區域細劃分的圖像目標檢測模型,獲得訓練好的圖像目標檢測模型;步驟4,對測試圖像樣本集進行預處理,獲得預處理后的測試圖像;步驟5,將預處理后的測試圖像輸入訓練好的圖像目標檢測模型進行目標檢測,獲得圖像目標檢測結果。該方法在處理目標少且明顯的簡單圖片時可以提前終止,提高速度;處理小目標多且不明顯的復雜圖片時,可以進行更多次細劃分,提高精度。
聲明:
“基于強化學習決策區域細劃分的圖像目標檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)