本發明提供了一種基于在線強化學習的小區人臉姿態檢測系統及方法,系統包括監控設備、AI服務器和前端顯示設備,AI服務器內部署有視頻檢測服務模塊和在線強化學習服務模塊,視頻檢測服務模塊包括視頻流獲取單元、視頻流解碼單元和部署于視頻檢測服務模塊的訓練后的FacePose?RCNN模型,FacePose?RCNN模型包括人臉檢測網絡分支網絡Faster RCNN和人臉姿態識別分支網絡FacePose?Net;在線強化學習服務模塊包括在線校驗單元、人臉姿態數據庫、在線學習單元和在線更新單元;通過上述系統,可以在人臉姿態數據庫的新增數據超過一定數量后,在線快速對人臉檢測網絡模型進行持續強化學習。本發明通過在線強化學習不斷增強網絡模型對人臉姿態的識別能力,提高了人臉姿態檢測的準確率。
聲明:
“基于在線強化學習的小區人臉姿態檢測系統及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)