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基于深度強化學習的惡意域名檢測方法和裝置

1171   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:38:39
本發明涉及一種基于深度強化學習的惡意域名檢測方法和裝置。該方法的步驟包括：獲取待檢測域名的真實DNS流量；查詢并記錄真實DNS流量中待檢測域名的whois信息；根據待檢測域名本身以及whois信息，對待檢測域名進行特征提取，生成待檢測域名的特征向量；將待檢測域名的特征向量輸入至深度強化學習模型中，判斷待檢測域名是否具有惡意行為。本發明使用基于深度強化學習的方法來解決真實DNS流量中良性與惡意樣本數據不平衡的分類問題，能夠快速有效地發現真實DNS流量中存在的低比例惡意樣本，在低平衡率時依舊保持較好的效果。
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“基于深度強化學習的惡意域名檢測方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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