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基于強化學習的大流檢測方法

1119   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:38:39
本發明公開了基于強化學習的大流檢測方法，包括以下步驟：S1：對數據流進行檢測得到流檢測數據；S2：采用歷史樣本緩沖池對檢測數據模型進行優化；S3：采用優化后的檢測數據模型對流檢測數據進行大流判斷，并對大流進行再次檢測；S4：將流檢測數據放入歷史樣本緩沖池，并再次依次執行S2、S3和S4直至檢測結束。本發明將網絡的鏈路狀態和流的歷史測量信息作為狀態，將流的測量大小作為獎勵值，采用基于強化學習的大流檢測方法對網絡中的大流進行檢測，能充分提取流的相關性等特征，能提高大流檢測的準確度。
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聲明：
“基于強化學習的大流檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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