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基于深度強化學習的深度學習漏洞檢測模型對抗樣本生成方法和系統

1154   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:36:30
本發明提供一種基于深度強化學習的深度學習漏洞檢測模型對抗樣本生成方法和系統。該方法包括：獲取基于深度學習的目標漏洞檢測模型信息以及用于生成對抗樣本的原型漏洞代碼集合；構建面向目標漏洞檢測模型的有效對抗代碼變換；構建面向最優對抗樣本生成的深度強化學習框架；使用有效對抗代碼變換和面向最優對抗樣本生成的深度強化學習框架，生成目標漏洞檢測模型的最優對抗樣本。本發明利用目標漏洞檢測模型的代碼表征中對模型決策有重要影響的特征構造有效對抗代碼變換，并采用深度強化學習算法生成面向目標漏洞檢測模型的最優對抗樣本，能更為高效、有針對性地生成基于深度學習的目標漏洞檢測模型的對抗樣本。
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“基于深度強化學習的深度學習漏洞檢測模型對抗樣本生成方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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