一種利用機器學習檢測電化學儲能系統故障的方法,包括:提供檢測電化學儲能系統故障的數據集,所述數據集包括一個或多個子數據集,每一子數據集包括一個或多個為進行電化學儲能系統故障采集和/或處理的輸入對象或對象序列;提供自編碼器結構,為檢測電化學儲能系統故障的至少一影響因子建立至少一機器學習算法訓練并輸出其所述影響因子的預測值;提取當前至少一個或更多個輸入對象數據或對象序列數據,并各自投影到所述機器學習算法的集合的相應自動編碼器,輸出對應的潛向量,并將所述潛向量用作對應解碼器的輸入后,輸出對應影響因子的預測值;通過所述些預測值的比對分析,以檢測電化學儲能系統故障的預測可能。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)