本發明涉及一種基于Holt線性趨勢模型的電化學儲能電站SOC異常檢測方法,第一種異常情況檢測步驟為:采集所述電化學儲能電站歷史運行狀態的SOC數據;利用時間序列分析算法建立SOC隨時間變化的Holt線性趨勢模型;實時預測所述電化學儲能電站SOC值;采集所述電化學儲能電站當前SOC值;根據采集的實時SOC值與預測的SOC值的差值對SOC狀態進行判定。第二種異常情況檢測步驟為:獲取所述電化學儲能電站全站SOC值;獲取所述電化學儲能電站各單元SOC值;依次將各單元SOC值與電化學儲能電站全站SOC值進行比較;計算各單元SOC的平均值,與電化學儲能電站全站SOC值進行比較。本發明的兩種的方法均能夠及時發現電化學儲能電站中發生的SOC異常。
聲明:
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我是此專利(論文)的發明人(作者)