本發明公開了一種基于深度學習的地球化學數據分析方法,本發明涉及地球化學技術領域,包括數據采集、零均值化、數據白化、旋轉矩陣、反演組合、應用分形理論,對采集的數據進行去零均值化處理,使得數據符合ICA假設條件,將去零均值化處理后的數據進行白化處理,得到白化矩陣W0和矢量Z=W0X,消除各道化探元素間的二階相關性,使得數據元素集中在高價統計量上。該基于深度學習的地球化學數據分析方法,通過借助信源按不同混合比例組合起來的多個同步觀察通道,將混合信號分離開來,得到若干個相互獨立的信號,分離結果一般情況是不唯一的,使得分離后的信號盡可能的接近信源信號,從而提高分析的精確度。
聲明:
“基于深度學習的地球化學數據分析方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)