本發明公開了一種基于強化學習雙模型結構的集成電路直流分析方法及系統,該方法使用雙模型強化學習算法來制定集成電路偽瞬態分析的步長控制策略。強化學習雙模型包括前進模型和后退模型,以集成電路仿真的狀態變量作為模型輸入,判斷目前電路所處的狀態并輸出一個最優的仿真步長。本發明提供的基于強化學習雙模型結構的集成電路直流分析方法可以通過電路的不同狀態來自適應步長的輸出,兩個模型引入公共樣本池來相互學習各自的經驗,從而使得算法更快地收斂。將連續的步長輸出代替了傳統算法的離散步長輸出,可以更快地提高仿真效率,大大降低了牛頓拉夫遜法的迭代次數和仿真時間。
聲明:
“基于強化學習雙模型結構的集成電路直流分析方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)