本發明提供了一種利用信息量擴充成礦預測訓練正樣本的方法及系統,本發明利用可視化工具和直方圖進行分類,利用格點空間分布和地質約束對擴充點進行篩選,為增加正樣本提供新途徑,能夠為利用機器學習進行成礦預測,以及提高預測精度提供有力支持;基于信息量來增加成礦預測模型訓練樣本,可用于在利用機器學習方法進行礦產資源預測過程中增加訓練樣本,并且可以在其他機器學習應用領域推廣應用。
聲明:
“利用信息量擴充成礦預測訓練正樣本的方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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