本發明涉及一種基于迭代二分級聯分類器的快速物體檢測方法,首先,通過AdaBoost算法得到初始的強分類器;其次,以最小化計算消耗量為目標函數,不斷迭代二分初始的強分類,當相鄰兩次迭代二分過程中分類器的計算消耗量差的絕對值小于給定的閾值時停止迭代,此時二分形成的級聯分類器便是一個計算消耗量最小的全局最優級聯分類器;最后,利用該級聯分類器在圖像或視頻中進行物體檢測。本發明提出的物體檢測方法,能夠在保證物體檢測系統的檢測性能不變的前提下,通過最小化計算消耗量,實現快速物體檢測。
聲明:
“基于迭代二分級聯分類器的快速物體檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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