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基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測方法

1183   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:32:23
本發明公開一種基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測方法，其步驟為：(1)生成源域SAR圖像的訓練集；(2)構建整型推理量化卷積神經網絡；(3)利用整型推理量化算法，對整型推理量化卷積神經網絡進行模擬量化訓練；(4)對待檢測的SAR圖像進行檢測。本發明引入整型推理量化算法，在訓練過程中將特征值和權重值由32位浮點型數據轉換為低比特的整型數據，在不影響變化檢測正確率的前提下，降低變化檢測對計算資源的要求，促進變化檢測算法在通用的嵌入式移動平臺中的應用優點?？蓪r作物的生長、城市的規劃布局、自然災害等進行監測。
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“基于整型推理量化CNN的SAR圖像變化檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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