本發明公開了一種基于OBD數據的電動汽車電機故障檢測方法,通過對OBD數據中的電機電壓和電流數據進行卡爾曼濾波處理和融合,再將其統計特征,與在理想狀態下的數據統計特征進行初步比對,進行故障預判;對不能預判的情況進行小波變換,分離出正常情況下的穩定分頻、平穩噪聲和存在故障的頻率信號;對分離后的信號進行特征提取,并參考常見故障的相關特征,用機器學習對特征故障類型進行分類或預測。本發明通過對OBD數據的分析采用卡爾曼濾波進行數據處理,并結合小波變換共同實現對數據的全面分析和故障的二級判斷,能夠在保證判斷結果準確的前提下提高計算速度,達到對新能源汽車電機的安全性能檢測和預測的目的。
聲明:
“一種基于OBD數據的電動汽車電機故障檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)