本申請提供一種應用于工業視覺檢測領域的圖像檢測模型及方法。所述圖像檢測模型包括利用預設圖像檢測訓練模型按照預設訓練方法得到的第一特征提取器以及第一標簽分類器;所述預設圖像檢測訓練模型包括第二特征提取器、梯度翻轉層、第二分類器、第一域判別器、第二域判別器。其中,第二特征提取器、梯度翻轉層、第二分類器組成對抗模塊,用于分離目標域中的已知類和未知類圖像;第二分類器、第三分類器、第一域判別器、第二域判別器組成加權模塊,用于為目標域數據添加權重促進數據分離,避免圖像檢測模型負遷移現象。訓練得到的圖像檢測模型,在面對實際工業視覺檢測場景中存在未知類圖像時,能保持較好的圖像檢測性能,檢測準率高,應用范圍廣。
聲明:
“一種應用于工業視覺檢測領域的圖像檢測模型及方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)