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基于相關性分析的EN結合MPA-SVM的異常體征礦工判別方法

895   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-16 01:00:02
本發明涉及一種基于相關性分析的EN結合MPA?SVM的異常體征礦工判別方法，包括以下步驟：(1)收集礦工職業健康體檢數據，構造礦工體征參數數據集合；(2)將礦工體征數據隨機劃分成訓練集和預測集；(3)將訓練集和預測集數據進行歸一化處理；(4)采用皮爾遜相關系數分析并刪除相關性較高的體征數據；(5)利用EN去除冗余體征信息；(6)建立MPA?SVM礦工異常體征判別模型，預測集數據的評價指標用于模型性能的分析與評估。本發明將相關性分析的EN結合MPA?SVM用于異常體征礦工的辨識，為礦工職業病和疑似職業病的檢測做到前期精準篩查目的，適用于職業健康輔助診斷領域。
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聲明：
“基于相關性分析的EN結合MPA-SVM的異常體征礦工判別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
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