本發明公開了一種空中交通管制扇區運行性能檢測方法及系統,該方法包括步驟:步驟1:確定BP神經網絡拓撲結構,采集不同時段的扇區性能檢測指標樣本,建立樣本集;步驟2、利用遺傳算法優化BP神經網絡的權值和閾值,進行網絡訓練,輸出優化后的BP神經網絡;步驟3:根據輸入的扇區性能檢測指標實時數據,通過步驟2優化后的BP神經網絡預測扇區性能綜合指數。本方法全面、綜合地涵蓋了管制扇區運行性能的各類影響因素,能夠滿足空中交通管制單位對扇區性能綜合指數進行實時檢測和告警的實際需求,對于提升管制運行管理水平、優化管制空域結構具有數據支持作用;所設計的管制扇區運行性能綜合檢測系統,能夠應用于空中交通管制單位,具有很強的應用工程操作性。
聲明:
“一種基于GABP神經網絡的扇區運行性能綜合檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)