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一種超輕量級高性能檢測識別方法

890   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 06:25:06
本發明涉及自動駕駛技術領域，具體涉及一種超輕量級高性能檢測識別方法，包括對深度學習模型進行壓縮，得到壓縮模型；調整壓縮模型的特征提取模塊的深度，提升了特征提取性能，得到調整模型；優化調整模塊的特征融合模塊并添加SPP模塊，得到初步檢測識別模型；優化初步檢測識別模型的貪心算法，得到最終檢測識別模型；使用最終檢測識別模型對待檢測圖片進行車輛檢測識別，得到識別結果，本發明通過對深度學習模型進行改進，降低了漏檢率，進一步提高了最終檢測識別模型在交通相對密集的場景中檢測的召回率和準確率，解決了現有的單級檢測器的漏檢率較高的問題。
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聲明：
“一種超輕量級高性能檢測識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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