本發明公開了一種目標檢測模型訓練方法,其通過深度強化學習網絡實現對區域的對焦,生成目標更容易檢測的最優區域,并用所述最優區域生成訓練效果更好的混合訓練樣本,以通過所述混合訓練樣本訓練目標檢測模型,其能夠使得不同的目標對象能夠自適應調整到目標檢測模型容易學習的尺度來進行訓練,提升了目標檢測模型的檢測性能。相應地,本發明還提供一種目標檢測模型裝置、目標檢測模型性能檢測方法及裝置。
聲明:
“目標檢測模型訓練方法、模型性能檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)