本發明公開了一種基于溫度參數的風機齒輪箱性能檢測與健康評估方法,通過對風機狀態檢測數據的分析,結合風電機組運行的特點,采用KECA、GRNN結合建立的模型對齒輪箱溫度和齒輪箱軸承溫度進行狀態檢測與故障預測,并根據預測的殘差,通過閾值判別和統計過程控制的思想對風機齒輪箱運行狀態做出評估決策,同時采用綜合模糊判別得出齒輪箱健康狀態結果。將該方法應用于某具有小樣本數據的實際風電機組案例中,能夠實現對風電機組健康狀態的準確預測與評估。本發明方法應用于小樣本數據的實際風電機組中,可實現對該風電機組健康狀態的準確預測與評估。
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