本公開提供了一種圖像識別模型的性能檢測方法、裝置、服務器及存儲介質,屬于互聯網技術領域。所述方法包括:獲取測試樣本集,所述測試樣本集包括多個測試樣本以及對應的多個真實標簽,將所述多個測試樣本分別輸入待檢測的圖像識別模型,獲取所述圖像識別模型輸出的多個預測標簽,獲取多個文本相似度,一個文本相似度用于表示一個測試樣本的真實標簽和預測標簽之間的相似度,根據所述多個文本相似度,確定所述圖像識別模型的識別準確率。通過根據多個文本相似度,確定模型的識別準確率,可以兼容各種圖像識別模型的標簽體系,無需針對樣本進行重新標注,即能夠實現模型的性能檢測,大大降低了時間和成本的消耗,提高了模型性能檢測的效率。
聲明:
“圖像識別模型的性能檢測方法、裝置、服務器及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)