一種基于二值化神經網絡的深度學習礦石尺度測量方法及應用系統,其中包括:通過攝像頭獲取皮帶上礦石圖像;預處理礦石圖像為標記圖像,標記出尺寸大于閾值的礦石;將標記后的圖像分為訓練樣本和測試樣本;使用訓練樣本訓練預設的實例分割網絡并獲得權重;將測試樣本輸入至神經網絡獲得分割結果,并將分割后的圖像通過最小覆蓋圓算法獲得礦石的最長尺寸;根據礦石的尺寸,找到異常大小的礦石并發出警告。本發明解決了礦石塊篩選中存在的智能化水平低依賴人工操作,效率低的問題。
聲明:
“基于二值化神經網絡的深度學習礦石尺度測量方法及應用系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)