本發明提供了一種鈣鈦礦電池修飾材料的選擇方法。該方法包括:獲取現有鈣鈦礦電池采用的修飾材料信息、鈣鈦礦前驅體特征、修飾材料優化前后的器件性能參數,建立初始數據特征集;對初始數據特征集進行降維處理,得到重要特征數據集;利用重要特征數據集對不同的機器學習算法模型進行訓練和測試,選取優化的機器學習算法模型;利用優化模型篩選重要特征數據集中的關鍵特征,建立關鍵特征與鈣鈦礦電池的最終器件性能之間的映射模型;根據映射模型預測出的高效率鈣鈦礦電池器件性能選擇出相應高效的修飾材料。本發明能夠量化修飾材料的各個特征對鈣鈦礦電池輸出性能的影響,有效地根據需要實現的高效率鈣鈦礦電池器件性能來選擇高效的修飾材料。
聲明:
“鈣鈦礦電池修飾材料的選擇方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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