一種實(shí)驗藥劑供應預測方法和系統

本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)驗藥劑供應預測方法和系統，其中方法包括以下步驟：S1：收集歷史數據和最新數據；S2：對數據進(jìn)行預處理，構建數據庫；S3：構建利用數據庫訓練好的長(cháng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型；S4：利用數據庫對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型進(jìn)行驗證；S5：利用已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型對實(shí)驗藥劑供應進(jìn)行預測；S6：梳理供應清單，完成供應；S7：將步驟S6的樣本錄入數據庫中，形成新的樣本數據庫，以供模型學(xué)習；通過(guò)長(cháng)短期深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )模型的建立和訓練，對客戶(hù)所需的藥品進(jìn)行精準預測，優(yōu)化了常規供貨，降低了溝通成本，提高了工作效率；解決了庫存積壓，藥品變質(zhì)，危廢處理，安全事故的問(wèn)題。