本發明公開了地質雷達檢測道路地下隱患的智能識別方法及系統,涉及自動化檢測領域,本發明包括構建探地質雷達圖像數據庫,篩選含有地下隱患目標的二維地質雷達圖樣本,對目標樣本圖片進行標注和數據增強,構建PASCA?VOC數據集并劃分數據集,獲取Mask?RCNN網絡模型,檢測地質雷達道路地下隱患目標;本發明通過構建的地質雷達數據庫,數據信息豐富,滿足網絡訓練中大量數據的要求;針對工程應用要求通過數據增強、網絡結構等技術有效提升目標檢測精度,能夠快速處理復雜的道路地下雷達數據,極大的提升了深度學習在地下隱患自動化探測領域的應用范圍和智能化;在faster?RCNN基礎上使用ResNet和FPN代替了vgg網絡,挖掘多尺度信息;使用RoiAlign解決量化操作產生的微小偏移。
聲明:
“地質雷達檢測道路地下隱患的智能識別方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)