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基于離線數據增強的固廢數據集生成方法

944   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-03-19 04:13:03
一種基于離線數據增強的固廢數據集生成方法，具體包括：手動標注第一固廢數據集A1；對第一固廢數據集A1進行離線數據增強生成第二固廢數據集A2，合并第一固廢數據集A1和第二固廢數據集A2，形成合并固廢數據集；使用深度學習模型對合并固廢數據集進行訓練；使用訓練好的深度學習模型對未標注的固廢數據集D進行預測；通過查詢函數找出深度學習模型預測不準確的圖像集，并進行手動標注得到第三固廢數據集B1；對第三固廢數據集B1進行離線數據增強生成第四固廢數據集B2。本發明提出的方法可以生成大量固廢數據集，快速有效地構擴充固廢數據集，從而有助于深度學習模型的訓練，進一步提升固廢識別的準確率。
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