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結合深度學習的多點地質統計三維建模方法

795   編輯：管理員   來源：中冶有色網  
2023-02-25 02:45:08
本發明公開了一種結合深度學習的多點地質統計三維建模方法。該方法針對傳統多點地質統計算法的匹配過程耗時的問題，提出了結合深度學習的方法來進行重建加速。利用逐層重建的方法，將三維重建轉化為二維的重建。設計了深度神經網絡來學習采樣圖到孔隙圖的映射關系，并將這種關系用于采樣圖的重建。本發明的主要創新包括：提出了用深度學習來加速多點地質統計方法的匹配過程的思路以及基于此思路的多點地質統計的三維建模算法。制作了用于本方法的數據集，采用視覺效果和統計函數定量比較的方式來衡量網絡的性能。相比于傳統多點地質統計方法非常耗時的逐點模擬的方式，本發明在保證精度的前提下，速度上有大幅度提升，具有較好的應用價值。
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聲明：
“結合深度學習的多點地質統計三維建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)
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