本發明涉及一種基于線性回歸模型浮選回收率的預測方法,屬于選礦技術領域。將回收率有影響的原礦品位、精礦品位、磨礦產品中間易選粒級含量作為樣本考察值,樣本值為15個以上;假設浮選回收率(y)與原礦品位(x1)、精礦品位(x2)、磨礦產品中間易選粒級含量(x3)均呈線性相關,建立線性回歸分析模型:???????????????????????????????????????????????,用EViews軟件,輸入樣本值數據后,選用最小二乘法估計模型的參數,得到模型估計結果;將需預測的浮選回收率對應的原礦品位、精礦品位、磨礦產品中間易選粒級含量數值代入到回歸分析模型中,求得浮選回收率。在建立線性回歸模型中將中間可選粒級含量作為自變量因素,克服了單純考慮回收率與品位建立的回歸關系擬合度太低的缺陷。
聲明:
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