本發明屬于地質災害預報技術領域,公開了一種基于相似性度量的地質災害空間預測方法、系統及存儲介質,地質災害影響因子提??;選取等量非地質災害樣本;因子選??;計算各個因子權重;對地質災害點進行相似性聚類,得到典型地質災害類型;計算相似度,劃分為地災或非地災;計算指標驗證預測精度,進行精度評價;進行易發區等級劃分和地質災害危險性預測。本發明基于BPNN神經網絡進行權重計算,采取改進后的K?means聚類算法進行研究區地理環境相似度度量,根據相似度計算結果進行地質災害空間預測,避免了主觀因素影響過多,方法更加完整、全面,填補了現有技術在地質災害預測領域的應用空缺。
聲明:
“基于相似性度量的地質災害空間預測方法、系統及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)